Sebis Workshop, 9. März 2017

Uhrzeit

Inhalt

Sprecher

15:45-16:05

Kaffee und Ankunft

Alle Teilnehmer

16:05-16:20

Einführung und Überblick aktueller Forschungsarbeiten und Vorstellungsrunde

16:20-16:40

EAM-Initiative: die offene EAM-Wissensplatform

In Zusammenarbeit mit sieben Praxisexperten hat der Lehrstuhl in den letzten Monaten hochqualitative Präsentationen und Materialien zum Thema EAM gesammelt, konsolidiert und unter Open-Source Lizenzen zur freien Weiterverwendung für Praktiker bereitgestellt. Die Plattform bietet Suchmöglichkeiten und eine Topic-Map zur Navigation. Der Vortrag stellt die Plattform und ihre Inhalte vor.

Ömer Uludağ

16:40-17:00

Dokumentanalyse durch Text Mining

Im Rahmen unserer Forschungskooperation mit der DATEV wurde ein großer Textbestand hinsichtlich der Grenzen der Extraktion von semantischen Inhalten untersucht. Dabei konnte gezeigt werden, dass nicht nur Suchmaschinen von der Erschließung profitieren können, sondern dass die Extraktion von Metadaten auch für die Aufbereitung durch Redaktionsstäbe hilfreich ist. Wir stellen Ergebnisse aus dem Forschungsprojekt mit unserem Industriepartner vor. Der Fokus liegt dabei auf der Erschließung von Gerichtsurteilen aus dem Steuerrecht. Wir zeigen ebenfalls Entwicklungspotentiale für zukünftige Anwendungen und Dokumentbestände auf.

Bernhard Waltl

Elena Scepankova

17:00-17:20

Word2Vec zur automatisierten Erstellung und Erweiterung von Thesauri

Anbieter großer rechtlicher Textbestände stehen vor der Herausforderung, den Nutzern Ihrer Anwendungen möglichst vollständige und relevante Suchergebnisse vorzuschlagen. Unser Industriepartner DATEV pflegt hierfür einen großen Thesaurus. Dieser Vortrag stellt die Ergebnisse unserer Untersuchungen vor, inwieweit Word Embeddings (word2vec) zur automatisierten Erstellung und Erweiterung von Thesauri geeignet sind. Neben für Praktiker relevanten Parameterstudien stellen wir auch eine neue Methode vor, um die Größe von Synonym-Gruppen automatisiert zu bestimmen.

Jörg Landthaler

17:20-17:35

Natural Language Understanding Services für Chatbots

Das Thema Chatbots erlebt aktuell eine Renaissance - sowohl in der Wissenschaft als auch in der Praxis. Getrieben durch Fortschritte bei Methoden aus dem Natural Language Processing und die vereinfachte Verfügbarkeit durch Cloud-Services versprechen Natural Language Understanding Services die einfache Erstellung von Chatbots und anderen Conversational Interfaces mit wenigen Klicks. Im Rahmen eines Projektes mit der SIEMENS AG haben wir die führenden Anbieter evaluiert und mit Open Source-Lösungen verglichen.

Daniel Braun

17:35-17:50

Datenschutz durch Datengenossenschaften

Viele Mobilitätsdienste basieren auf der Nutzung von umfangreichen Bewegungsdaten der Nutzer. Wir stellen die Frage, ob es sich hier um einen fairen Tausch handelt, oder ob der Nutzer in seiner eingeschränkten Handlungsfähigkeit übervorteilt wird. Wir stellen einen interdisziplinären Forschungsantrag vor. Es werden alternative und nutzerzentrierte Betreibermodelle für eine Datenplattform untersucht, die als vertrauensvoller Intermediär zwischen Nutzer und Mobilitätsdienstleister agieren. Die Präsentation geht auf Herausforderungen ein und gibt einen Überblick über bereits vorhandene Ansätze zum Schutz der Privatsphäre.

Dominik Huth

Anne Faber

17:50-18:00

hackaTUM 2016 – Der 1. Hackathon der TUM

„Hackathons“ sind ein beliebtes Instrument, um Innovation zu fördern und Talente zu gewinnen. In der Regel arbeiten kleine Teams unter Zeitdruck an innovativen Technologieprojekten. Mit hackaTUM veranstaltete die TUM zusammen mit verschiedenen Industriepartner erstmals ein Event dieser Art. Über 250 Teilnehmer haben 3 Tage lang zusammen mit unseren Partnern aus der Industrie spannende Projekte umgesetzt. Wir präsentieren eine kurze Zusammenfassung und geben einen Ausblick auf den hackaTUM 2017.

Patrick Holl